Работа с таблицами YTsaurus
Основная задача, которую решает CHYT — возможность обработки таблиц, уже находящихся в YTsaurus, без необходимости их копирования в какие-либо сторонние хранилища.
Таким образом, основное отличие CHYT от ClickHouse — отсутствие многообразия движков из обычного ClickHouse. Таблицы хранятся в соответствии с логикой хранения таблиц в YTsaurus. Создание таблиц с использованием стандартных движков ClickHouse запрещено, вместо этого можно читать любую из имеющихся в соответствующем кластере YTsaurus таблиц. Также можно сохранять результаты в виде таблиц YTsaurus.
"Под капотом" работа с таблицами YTsaurus устроена похоже на движок Distributed из ClickHouse. Исключение: не приходится думать о ручном или автоматическом распределении данных по шардам — YTsaurus как сторадж решает эту задачу прозрачным, незаметным и надежным образом, раскладывая данные по нодам.
CHYT работает только со схематизированными таблицами. У таблицы должен быть заполнен атрибут /@schema
, или, что то же самое, в веб-интерфейсе YTsaurus на вкладке Schema должна присутствовать схема (т.е. упомянута хотя бы одна колонка).
Таблицы YTsaurus обозначаются своими полными путями в Кипарисе, обернутыми в backticks или в двойные кавычки: `//path/to/table`
либо "//path/to/table"
:
SELECT * FROM `//tmp/sample_table`
CHYT умеет читать и писать статические и сортированные динамически таблицы, но стоит учитывать, что из-за особенностей хранения данных чтение из динамических таблиц может занимать в несколько раз больше времени по сравнению со статическими.
Чтение нескольких таблиц
-
Конкатенация нескольких таблиц YTsaurus:
concatYtTables(table1, [table2, [...]])
;Пример:
SELECT * FROM concatYtTables("//tmp/sample_table", "//tmp/sample_table2")
-
Конкатенация всех таблиц по пути
cypressPath
(без слеша на конце):concatYtTablesRange(cypressPath, [from, [to]])
.Пример:
SELECT * FROM concatYtTablesRange("//tmp/sample_tables") SELECT * FROM concatYtTablesRange('//tmp/sample_tables','2019-01-01') SELECT * FROM concatYtTablesRange('//tmp/sample_tables', '2019-08-13T11:00:00')
Более подробное описание этих функций приведено в разделе Чтение множества таблиц.
Сохранение результатов
CHYT умеет создавать статические таблицы, вставлять в них данные и сохранять результаты запросов в YTsaurus. Ниже представлен список поддерживаемых запросов:
INSERT INTO … VALUES
;INSERT INTO … SELECT
;CREATE TABLE
;CREATE TABLE AS SELECT
.
Примеры:
-- Вставка данных в таблицу
INSERT INTO `//tmp/sample_table`(a) VALUES (10), (11);
-- Вставка данных из другой таблицы
INSERT INTO `//tmp/sample_table`
SELECT a+100 FROM `//tmp/sample_table` ORDER BY a;
-- Создание таблицы
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `//tmp/sample_table`
(
a String,
b Int32
) ENGINE = YtTable();
-- Создание таблицы с сортировкой по ключу b
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `//tmp/sample_table_with_pk`
(
a String,
b Int32
) ENGINE = YtTable() order by b;
-- Создание таблицы на основе select запроса
CREATE TABLE `//tmp/sample_table` ENGINE = YtTable()
AS SELECT a FROM `//tmp/sample_table` ORDER BY a;
-- Создание таблицы на основе select запроса с сортировкой по колонке b
CREATE TABLE `//tmp/sample_table_with_pk` ENGINE = YtTable() order by b
AS SELECT b,a FROM `//tmp/sample_table` order by b;
Для перезаписи существующих данных достаточно добавить опцию <append=%false>
перед путем:
Пример:
INSERT INTO `<append=%false>//tmp/sample_table`
SELECT a+100 FROM `//tmp/sample_table` ORDER BY a;
При создании таблицы можно указывать дополнительные атрибуты, для этого их достаточно передать в Engine в виде YSON.
Пример:
CREATE TABLE `//tmp/sample_table`(i Int64) engine = YtTable('{compression_codec=snappy}');
CREATE TABLE `//tmp/sample_table`(i Int64) engine = YtTable('{optimize_for=lookup}');
CREATE TABLE `//tmp/sample_table`(i Int64) engine = YtTable('{primary_medium=ssd_blobs}');
При сохранении результатов существуют ограничения: значения по умолчанию, выражения для TTL, форматы сжатия для колонок игнорируются.
Запросы для манипуляции таблицами
CHYT поддерживает следующие операции над таблицами:
TRUNCATE TABLE [IF EXISTS]
;RENAME TABLE … TO …
;EXCHANGE TABLES … AND …
;DROP TABLE [IF EXISTS]
.
Примеры:
-- Удаление всех данных из таблицы
TRUNCATE TABLE `//tmp/sample_table`;
TRUNCATE TABLE IF EXISTS `//tmp/sample_table`;
-- Переименование таблицы
RENAME TABLE `//tmp/sample_table` TO `//tmp/sample_table_renamed`;
-- Обмен имен двух таблиц
EXCHANGE TABLES `//tmp/sample_table` AND `//tmp/other_sample_table`;
-- Удаление таблицы
DROP TABLE `//tmp/sample_table`;
DROP TABLE IF EXISTS `//tmp/sample_table`;
Виртуальные колонки
У каждой YTsaurus-таблицы есть виртуальные колонки. Такие колонки не видны в запросах вида DESCRIBE TABLE
и SELECT * FROM
, получить их можно только явно обратившись к ним.
На текущий момент для каждой таблицы доступны 3 виртуальные колонки:
$table_index Int64
— номер таблицы в порядке перечисления вconcatYtTables
(или в порядке сортировки вconcatYtTablesRange
). При чтении одной таблицы индекс всегда равен нулю.$table_path String
— полный путь до таблицы в YTsaurus.$table_name String
— имя таблицы, то есть последний литерал пути таблицы.
Входные таблицы можно достаточно эффективно фильтровать по описанным виртуальным колонкам, так как их значения известны до чтения каких-либо данных из самих таблиц. Данное свойство можно использовать для чтения практически любого подмножества таблиц из директории.
Однако стоит учитывать, что хоть сами таблицы прочитаны не будут, метаинформация таблиц (например, схема) все равно будет загружена. Кроме того, даже если таблица не попала под условие и не будет считана, все равно будет проведена проверка прав доступа пользователя ко всем таблицам указанным в concatYtTables/concatYtTablesRange
. Поэтому для директорий с большим количеством таблиц рекомендуется указывать ограничения с помощью аргументов функции concatYtTablesRange
.
Примеры запросов:
SELECT $table_name FROM "//home/dev/username/t1";
-- Result
-- # $table_name
-- 1 "t1"
SELECT * FROM "//home/dev/username/t1";
--Result
--# a b c
--1 0 1 1
SELECT *, $table_name, $table_path, $table_index
FROM concatYtTables("//home/dev/username/t0", "//home/dev/username/t1");
-- Result
--# a b c $table_name $table_path $table_index
--1 0 0 0 "t0" "//home/dev/username/t0" 0
--2 0 1 1 "t0" "//home/dev/username/t0" 0
--3 0 1 1 "t1" "//home/dev/username/t1" 1
Работа с динамическими таблицами
Из CHYT можно читать динамические таблицы, включая dynamic stores (свежие данные в памяти).
Внимание
Чтобы данные в dynamic stores были видны при чтении из CHYT и Map-Reduce, таблицу следует перемонтировать с выставлением атрибута enable_dynamic_store_read = %true
.
По умолчанию, если попробовать прочитать динамическую таблицу без атрибута enable_dynamic_store_read = %true
, запрос завершится ошибкой. Если действительно нужны данные только из chunk stores (с отставанием на десятки минут), то можно установить настройку chyt.dynamic_table.enable_dynamic_store_read
в значение 0
, после чего CHYT форсированно начнет читать только chunk stores (смотрите страницу с настройками запросов).